La guía definitiva para interpretar Facebook Ads como un experto
Esta clase es exclusiva para productos digitales de bajo costo. Los porcentajes que te voy a compartir están basados en mi experiencia auditando miles de campañas tanto propias como de alumnos.
Después de analizar tantas campañas, he identificado los rangos ideales que debes alcanzar para saber si tu campaña va por buen camino o si necesitas hacer ajustes.
Importante: En la siguiente clase te explico cómo obtener el costo ideal por visitas, ya que no es cuestión de dejar correr las 100 visitas sin importar el costo.
A lo largo de mi experiencia, he desarrollado un sistema de porcentajes ideales que me permite evaluar rápidamente si una campaña tiene potencial o si debo hacer cambios.
Regla Fundamental: Estos porcentajes solo son válidos si el costo por visita está dentro del rango adecuado. No es cuestión de llegar a 100 visitas a cualquier precio.
Esta es una pregunta muy amplia que varía mucho según:
Puedes poner $1 dólar diario por conjunto o $10 diarios. Eso depende completamente de ti.
Lo importante: Debes estar dentro de las métricas que mencioné arriba, sin importar si tardas 1 día o 1 mes en llegar a 100 visitas.
Situación: "Lancé campañas, dejé correr 3 días y no tuve ni una venta"
Al preguntar: "Solo invertí $1 dólar diario y solo he tenido 15 visitas"
Problema: Esto no es coherente. Con 15 visitas no puedes evaluar nada.
La realidad: Necesitas llegar a por lo menos 100 visitas para poder evaluar si tus métricas están en el rango correcto.
Puedes dejar $1 dólar diario si quieres, pero fíjate si llegaste a 100 visitas en 1 día o en un mes. Eso ya depende de ti y de tu inversión.
Cada métrica fuera del rango te indica dónde está el problema:
Recuerda que durante la fase de testing, es normal tener conjuntos que no funcionen. No todos van a dar resultados inmediatos.
El objetivo: Encontrar los conjuntos que sí alcanzan estas métricas ideales y escalar esos.
Mentalidad correcta: No busques que todos los conjuntos funcionen. Busca encontrar los 1 o 2 conjuntos que sí funcionan y que alcancen estas métricas.